平常都沒有什麼機會玩到camera tracking,
沒什麼實務經驗也沒有完整的觀念,
所以就只能利用算圖空餘時間來玩玩,
之前都用syntheyes ,太久沒用也快忘了,
這次要來試試全nuke,
首先先自己隨便拍一段素材,
然後在拍一下格線來還原鏡頭扭曲
攝影機是 650d
鏡頭是 18-55mm 的 18端
Film Back 是 22.3 *14.9
首先把棋格圖匯入NUKE,
接上 lensdistortion
選grid analysis > analyze grid 自動計算 :)
再把lensdistortion 接到影片,就會取出沒有扭曲的影片,
然後再lensdistortion後面接上camrea tracker nod,
再solver填上知道的數據
特癥點追蹤,
要勾選preview feature,就可以看到目前的特癥點,
調整number of features 數量,
覺得不錯就可以開始tracking,
開始tracking
然後就進入很長一段計算時間,
影片太約8百多格 fps 30,
計算時間至少超過30分鐘,
然後進入計算攝影機,
這步速度就快很多,
建立攝影片與場景
來refine
solve error 最好低於1 ,越低越好
調整這些數值來除去比較不正確的點,
min length 我是設定 8
然後max track 跟 max error 就慢慢往下調
每調低一點max track 跟 max error我就delete unsolved 跟rejected
然後就重新計算,
找到的tutor,
有些是重新計算 recalculate solve
有些是 solve camera,
我不知道他們用什麼為依據,
所以我就看solve error來試,
反正壓越低越好,
然後看一下最後計算出來的攝影機,
合上場景
結果是.....
失敗 :)
鏡頭和放下去的3d物件對不好,
所以我就想說是不是某些反光跟太遠的東西去影響到計算的結果,
就畫了一些遮罩,
然後重新把上面的動作在作一次,
持續更新...
- Jun 08 Sat 2013 16:59
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camrea tracking 實驗室(上) nuke 篇
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